データサイエンスアカデミーの本当の評判や強み、お得なキャンペーンをご紹介！！ - ゆうきのネットビジネス（どこよりもお得な情報をご紹介！）

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データサイエンスアカデミーは「データサイエンス・AI」のスキルを習得できるデータサイエンティスト育成スクールです。

データサイエンスアカデミーは、こんなメリットがあります！

スキルを最短で体系的に習得。
大手〜中小企業まで200社以上への提供実績。
専門実践教育訓練給付金利用で受講料が最大70%還元。
講師との1on1でのチャットや対面での質問が可能。一人一人に安心丁寧なサポートが好評。
カリキュラム修了率98%！未経験、文系出身者も修了できる。
対面・オンラインから選択可能、動画・テキスト教材とスクーリングの学習効果が高い受講形式。
就職支援も充実、常時8,000件以上保有している求人をご紹介可能です。

この記事でわかること

✔️データサイエンスアカデミーの実際の口コミ・評判
✔️データサイエンスアカデミーの特徴や強み、メリット、おすすめする方
✔️現在実施中のキャンペーン

では以下で詳しく解説していきます。

データサイエンスアカデミーの評判は？
データサイエンスの特徴や強み
現在お得な2大キャンペーン実施中！！

データサイエンスアカデミーの評判は？

データサイエンスアカデミーを実際に受講されている方のリアルな評判をご紹介します。

ビジネスの幅を広げ活躍するために

H.Hさん（20代）
現職：個人事業主

Q.現在のお仕事について簡単に教えてください。
A.個人事業主として中小企業の経営計画作成やIRコンサルティングなどの業務受託を1年ほどやっています。

Q.データサイエンスを学んでみたいと思ったきっかけは？学ぶにあたって元々統計の知識などはありましたか？
A.自営業として、やっている仕事の幅を広げたいと考えたためです。また、会社に関わる以上、データ分析関する知識は必須なのではと考えているため、データサイエンスを学んだ方がいいというよりも、学ぶべきだと思い受講するようにいたしました。学ぶにあたって事前知識は全くありませんでした。高校までで習った数学の用語を何となく知っているというくらいで、エクセルも表や図を作るくらいにしか使用していませんでした。

Q.データサイエンスアカデミーで学んで業務の役に立ったことは？
A.仕事ではエクセルでのデータ加工の依頼が多いのですが、Pythonの方が早いのではと思い、そちらでの処理も並行して行うようにしています。まだ自身のスキルではコードの知識などが足りず時間がかかってしまうこともあるので、これからより使いこなせるようにしていきたいと思っています。また、データ加工の考え方やデータサイエンスを通して何が提案できるかイメージがついたという点で、今後の仕事の役に立つと感じています。

Q.業務にデータサイエンスを取り入れる上で感じていること、今後挑戦したいことは？
A.統計の知識がないと、式やコードが何を示しているか分からず、何を使ったらよいか判断できなくなってしまうなと感じています。今回受講して終わりではなく、統計の勉強は継続していこうと思っています。そのうえで、何よりも、業務として非常に面白いので仕事を広げられる様に取り組んでいきたいです。

Q.受講をする中で感じたことは？
A.何よりも教材がすごいと感じました。こうやって勉強していけばできるようになるんだということが体感でき、4か月でここまでできるようになるということに驚きました。ネットで体験記などを見る中で、データサイエンスのスタートラインに立つことすら遠い道のりなんじゃないかと思っていましたが、全く知識のない状態からちゃんとスタートラインに立って業務に取り入れられること、継続して学べる知識や技術がついたことはかなり大きい収穫でした。

Q.検討している人に勧めるとしたら？
A.勉強時間さえ確保すればちゃんとクリアできるように設計してくれています。自分はテキストを見るだけでもいいかと思って臨んだけれど、結局動画見ることでより理解が深まったので、特にその時間だけでもしっかりと確保した方がいいと感じました。逆に動画だけでもかなりの勉強になるような内容になっていますので、その準備だけすれば、データサイエンスを学び、今後に繋げることができると思います。
引用元：データサイエンスカデミー公式HP「受講生の声」

常に現役のプレイヤーでいるために

I.Tさん（30代）
現職：メーカーエンジニア

Q.現在のお仕事について教えてください。
A.ハードウェア関係のエンジニアとして、輸送機器の開発評価や現地での不具合対応にあたっています。

Q.データサイエンスを学ぼうと思ったきっかけは？
A.キャリアチェンジを考えたことがきっかけです。元々65歳まで同じ仕事をするのではなく、10～15年スパンで少しずつ職種や仕事を変えたいと思っていました。そちらに向けて今の自分の業務の中で注力したいことは何かと考えた時に、データ分析だと考え、それを極めることで自身のキャリアに繋げていきたいと思い受講いたしました。

Q.データサイエンスアカデミーで学んで業務やキャリアの役に立ったこと/役立てたいことは？
A.今の部署ではビックデータの活用というところまでは注力できていないのですが、プログラムを書いて知見データの処理をするという時に書く力や読み解く力というのがついたというのは4か月学んだからこそ身につけられたことだと思っています。また、検査データを可視化して効果測定をしていますが、今後の活用として、その前工程で機械学習を活用して重要箇所の抽出などしていきたいと考えています。

Q.業務にデータサイエンスを取り入れる上で苦労していることは？
A.活用するうえでトライ&エラーに時間がかかる点です。どうしてもスキルや知識で不足していることがあるので、問題規模が判断しきれず、1日で問題解決をするつもりが1週間もかかってしまうことがあります。まだまだ勉強が必要だと感じています。

Q.今後チャレンジしたいことや目指すキャリアはありますか？
A.ここ数年管理者側での業務が増えていますが、65歳まで仕事をする中で今のタイミングでマネージャーになりたいわけではなく、常に色々な現場で活躍できるプレーヤーでいたいと思っています。そのための武器としてデータサイエンスをどんな業種でも使えるように身に付け、部署を跨いで課題解決ができるような人間になりたいです。
引用元：データサイエンスカデミー公式HP「受講生の声」

データを「集計」する仕事から「分析」する仕事へ

S.Cさん（20代）
前職：事務職
現職：データ分析専門会社データサイエンティスト

Q.転職前の仕事と現在の仕事について教えてください。
A.前職は事務職で、Excelを使ったデータの集計をしていました。従業員の勤怠データや事業所の売上データ等をまとめる仕事です。現在はデータサイエンティストとして、金融系の業務に携わっています。

Q.データサイエンスを学んでみたいと思ったきっかけは何ですか？
A.前職でデータを扱った際に「集計だけして終わりではもったいない」と感じていました。せっかく手元にデータがあるのに使えてない現状を目の当たりにし、データサイエンスを学んでみたいと思いました。

Q.データサイエンスアカデミーで学び、現在の仕事で役に立っていることはありますか？
A.現在の業務で役に立っているのは、分析の前処理としてデータを加工する方法です。具体的には外れ値の処理やゼロ詰めの方法等、データサエインスアカデミーで学んだことを業務でも使っています。地味で大変な作業ですが、前処理は分析の結果にも影響するため、しっかり学んでおいて良かったと感じています。

Q.データサイエンス職への転職活動は大変でしたか？
A.はい、書類選考落ちが多かったです。ただ単に学んだという事実だけではなかなか評価されないことを実感しました。応募段階では成果物を見てもらうことすら叶わず歯がゆい思いもありましたが、面接に進み、最終的にはプレゼンテーションを経て内定をいただきました。

Q.今後チャレンジしたいことや目指すキャリアはありますか？
A.機械学習のモデルの精度を追求することよりも、クライアントと対話をしながらデータを使った解決策を提案することに関心があり、ゆくゆくはコンサルタント寄りの仕事をしていきたいと思っています。業種で言うと小売業のマーケティングに関心があるので、まずは現場で分析の経験を積んでいきたいと思います。
引用元：データサイエンスカデミー公式HP「受講生の声」